Piackutatás 2 – a negatív statisztika okai
Az elozo bejegyzés a számai alapján láthattad, hogy az integrációs és adatmigrációs projektek nagyon nagy százaléka nem sikeres. Felmerül a kérdés, hogy mi ennek az oka?
Ha elviszed a 15 éves autódat a szerelohöz rutinellenorzésre, elso pillantásra a tapasztalt autószerelo azt fogja mondani, hogy két nap múlva készen lesz, és kapásból felsorolja, hogy mit fog átnézni és cserélni. Ha a harmadik napon felhívod a szerelot, vajon mit fog mondani?
“Kedves Uram, ennek az autónak sokkal több baja van, mint amit elozoleg sejteni lehetett. Ez az autó egyáltalán nem volt karbantartva, a szervízkönyvben is látszik, hogy néhány kötelezo szervíz hiányzik. Ezen kívül van néhány olyan hibája, amelyhez nincs megfelelo muszerem, és el kell vinnem a Hiper Diagnosztikai Garázsba, hogy a pontos okot megállapítsuk és kijavítsuk.”
Ha nem látod egybol az analógiát, akkor segítek
- A tapasztalt autószerelonk rosszul becsülte fel a munka nagyságát az elején, és hiányosan határolta körül a feladatokat számodra.
- Az autószerelo muhelynek nem volt mindenhez megfelelo eszköze
- Bizony, te is hibás voltál, mert nem tartottad eléggé karban az autót.
Az adatmigrációs projektekben szinte elenyészo annak az oka, hogy a migrációt végrehajtó csapat tapasztalatlan, ill. elso projektes. Legkritikusabb probléma a feladat körülhatárolása ill. becslése az adatmigrációs projekt elején. A megfelelo szoftverek használata és azok megértése is fo hiányosság. Emellett a forrásadatok minosége a legtöbb esetben kivánnivalót hagy maga után, és ez még bonyolultabbá teheti a migrációt.
Ezen kívül van nehány kisebb súlyú, javításra szoruló körülmény, amelyek felsorolását meghagyom neked. A kisebb súly nem azt jelenti, hogy ezek hiánya miatt a projekt még sikeres lehet, hanem azt, hogy kevesebb százalékban fordult elo, mint sikertelenségi tényezo. Tehát ezek is fontosak, és meg kell oket is említeni ebben a blogban. Megoldás közzététele 1 hét múlva (vagyis nem a következo bejegyzésnél).

english
magyar
