Posts Tagged ‘adatminőség folyamatok’

Az adatminőség-pokol harmadik köre: a technológiában tivornyázók köre

Dante Poklának harmadik körébe a tivornyázók, torkosok és falánkok kerültek. Az adatminőség-pokol harmadik körébe azok tartoznak, akik a technológiában dőzsölnek, ettol az eszköztől várják az üdvözítő megoldást.

Azonban nem azok a vállalatok az igazi bűnösök, akik felhasználják a különbözo technológiákat ahhoz, hogy a vállalaton belül az elfogadható minőségű adatokkal támogassák az üzleti folyamatokat. Ok áldozatok.

Habár megfontolandó kérdés, hogy a CIO és CEO (műszaki igazgató és a ügyvezető igazgató) mit érdemel, ha bedől egy ügyes (vagy nem elég felkészült?) értékesítőnek, aki elad a vállalatnak egy csodálatos szoftvert, amelyet

• könnyű installálni
• felhasználóbarát kezelőfelülete van
• a tranzakciókat nanomásodpercek alatt elvégzi
• pillanatok alatt felfedezi és az adatminőségi problémákat
• és nem is engedi, hogy az üzleti folyamatokban adathibák keletkezzenek.

Ez a rendszer önmagában nem elég, nem oldja meg a problémákat. A legfontosabb, hogy a vállalaton belül tevékenykedő emberi lények közreműködjenek.

Emberek

Emberek kellenek ahhoz, hogy megfogalmazódjon a gondolat, hogy a vállalat működésében felfedeztek egy problémát, amikor olyan adatokkal kell dolgozni, amely inkább csak hátráltatja a hatékony munkát. Ezt a problémát meg kell valamilyen módon oldani. Felállítanak egy csoportot, amely az üzleti oldalról az adatok tulajdonosai, használói vannak, az IT oldalról azok, akik a folyamatokat biztosítják.

Le kell győzniük a félelmet, hogy a esetleg blamálódnak a hibák okozása vagy sikertelen kijavítása miatt. Figyelembe kell venni az emberi faktort, mert emberek fognak részt venni projektben, és az ő sikerük fogja meghatározni az egész projekt sikerét, nem a használt technológia maga.

Folyamatok

Az üzleti folyamatokban áramló adatok karakteriszitkája vállalatról vállalatra különbözik. Sot ugyanabban a vállalatban a különbözo funkcionális egységekben is mások lehetnek az adatminőségi követelmények. Más üzleti szabályok érvenyesülnek a különbözo projektekben is. Ezeket tehát figyelembe kell venni, amikor meghatározzák a hatékony módszertant, amely segít sikeresen véghezvinni az adatminőség javításhoz létrehozott projektet. A legjobb módszer maximalizálja a ráfordított idő- és költségkeretet.

Technológia

Végre. Talán megkönnyebbülsz, hogy a hatékony technológia is szükséges a célok eléréséhez. Konkrét megoldásokat most nem említek ebben a bejegyzésben, mert általánosan megfogalmazott problémára nem lehet konkrét, kiragadott megoldást megemlíteni. Létezik open source és nagyvállalatok számára rendkívül komplex és drága technológia is.

Összefoglalva komplex problémákra nem létezik gyors és egyszeru megoldás. Nincsen varázspirula technológiai megoldás (válaszd a kéket vagy pirosat), és nem is lesz. Egy szervezet útkeresése az adatminőségi problémák megoldására csak akkor lesz sikeres, ha egy emberek alkotta motivált csoport a helyes módszertant alkalmazva felhasználja a legjobb technológia nyújtotta lehetoségeket.

Ez a bejegyzés az “Adatminőség-pokol 9 köre” sorozat 4. része volt.

Bookmark It

Hide Sites